如何确保异常场景下抽奖系统的数据一致性

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确保异常场景下抽奖系统的数据一致性，核心是保障「消耗道具 - 生成奖励 - 记录日志」全链路的原子性（要么全成功，要么全失败），即使遭遇网络中断、服务器宕机、数据库故障等异常，也能避免 “扣券未发奖”“发奖未扣券”“重复发奖” 等数据不一致问题。以下是结合传奇游戏引擎特性的具体实现方案：
一、核心原则：构建 “原子化 + 可追溯” 的抽奖链路
异常场景下的数据一致性依赖于两个核心机制：

原子操作：抽奖的 “扣减道具”“发放奖励”“记录日志” 必须作为一个不可分割的整体，要么全部执行成功，要么全部回滚。
可追溯性：通过详细日志记录每一步操作，异常发生后可通过日志逆向恢复或正向补全数据。
二、分场景解决方案
1. 网络中断 / 客户端崩溃（最常见异常）
问题：玩家点击抽奖后，客户端与服务器断开连接，可能导致 “扣了券但未收到奖励”（服务器已扣券但未发奖）或 “未扣券却收到奖励”（服务器未扣券但客户端显示中奖）。

解决方案：

服务器端 “预扣 + 确认” 机制：
玩家发起抽奖时，服务器先执行 “预扣券”（如将抽奖券从 10 变为 9，并标记状态为 “待确认”），同时生成唯一抽奖 ID（如LuckyID=20250818123456）。
服务器完成奖励计算后，向客户端发送 “中奖结果”，并等待客户端返回 “确认收到” 的响应。
若收到客户端确认，服务器将 “预扣” 改为 “实际扣减”，发放奖励并记录日志；若未收到确认（如超时 5 秒），则自动回滚 “预扣券”（恢复为 10）。
引擎实现示例（M2 引擎脚本）：
qbasic
[@LuckyDrawRequest]
#ACT
; 1. 生成唯一抽奖ID（时间戳+角色ID）
MOV S0 <$STR(TIME)>_<$USERID>
; 2. 预扣抽奖券，标记状态为“待确认”
TAKE 抽奖券 1
WRITEVAR GLOBAL LuckyStatus_<$S0> 0  ; 0=待确认，1=已完成
; 3. 计算奖励
CALL @CalcReward
MOV S1 <$STR(0)>  ; 中奖物品
; 4. 发送结果给客户端，等待确认
SENDMSG 7 抽奖结果：<$S1>，请确认[LuckyID=$S0]
SETTIMER 5 @CheckClientConfirm 5000  ; 5秒后检查客户端确认

[@CheckClientConfirm]
#IF
CHECKVAR GLOBAL LuckyStatus_<$S0> 1  ; 客户端已确认
#ACT
GIVE <$S1> 1  ; 发奖
WRITEVAR GLOBAL LuckyStatus_<$S0> 1  ; 标记为已完成
RECORDLOG LuckyLog.txt <$S0>,<$USERID>,<$S1>  ; 记录日志
#ELSE
; 未确认，回滚扣券
GIVE 抽奖券 1
WRITEVAR GLOBAL LuckyStatus_<$S0> 2  ; 2=已回滚
BREAK

客户端本地缓存与校验：
客户端收到 “中奖结果” 后，先缓存LuckyID和奖励信息，再向服务器发送 “确认”；若客户端崩溃重启，重新登录时主动向服务器查询未完成的LuckyID（通过角色 ID 关联），服务器根据LuckyStatus补全奖励或说明状态。
2. 服务器宕机 / 进程崩溃
问题：抽奖过程中服务器突然断电或进程崩溃，可能导致 “扣券和发奖只执行了一半”（如已扣券但未发奖，且无日志记录）。

解决方案：

事务日志（Write-Ahead Logging, WAL）：
服务器执行抽奖前，先将 “扣券数量、目标奖励、角色 ID、时间戳” 写入不可变日志文件（如LuckyTransLog.txt），格式如下：
plaintext
[未完成]|LuckyID=20250818123456|RoleID=123|Cost=1|Reward=屠龙刀|Time=1692347696

日志写入成功后，再执行实际的扣券和发奖操作；操作完成后，将日志状态改为 “已完成”：
plaintext
[已完成]|LuckyID=20250818123456|RoleID=123|Cost=1|Reward=屠龙刀|Time=1692347696

服务器重启时，自动扫描LuckyTransLog.txt中的 “未完成” 记录，根据日志信息：
若已扣券但未发奖：补发奖励，更新日志为 “已完成”。
若未扣券也未发奖：忽略或回滚（无实际操作）。
若未扣券但发了奖（极端情况）：从玩家背包回收奖励（需日志记录奖励唯一 ID）。
引擎适配：
M2 引擎：通过Envir\Logs目录的CustomLog功能实现 WAL，重启时执行@RecoveryLuckyData脚本扫描日志。
Blue 引擎：利用BlueEngine.ini中的AutoRecovery=1配置，自动触发日志恢复流程。
3. 数据库故障（如 MySQL 宕机）
问题：抽奖依赖数据库存储玩家道具和抽奖记录，数据库宕机可能导致 “内存中操作成功但未持久化”（如服务器内存中已扣券， but 数据库未更新）。

解决方案：

多级缓存与异步写入：
抽奖时先操作内存缓存（如 Redis）：扣减缓存中的抽奖券数量，记录缓存中的奖励信息（设置 10 分钟过期）。
将数据库写入操作放入异步队列（如 RabbitMQ），由后台线程定期批量写入数据库（即使数据库宕机，队列也会暂存任务）。
数据库恢复后，队列中的任务自动执行，将缓存数据同步至数据库；若缓存过期前未同步，通过 WAL 日志补全。
示例（GOM 引擎微端）：
ini
; GOMConfig.ini 配置缓存与队列
[Cache]
RedisServer=127.0.0.1:6379
LuckyDrawKey=RoleID:%s:Lucky  ; 缓存键：角色ID+抽奖信息

[Queue]
MQServer=127.0.0.1:5672
LuckyDrawQueue=db_lucky_queue  ; 数据库写入队列

双写一致性校验：
定期（如每小时）对比 Redis 缓存与数据库中的 “抽奖券数量”“奖励总数”，发现不一致时以数据库为准（缓存同步数据库），并记录差异日志供人工排查。
4. 并发冲突（如同一玩家同时发起多次抽奖）
问题：玩家快速点击抽奖按钮，可能导致服务器同时处理多个请求，出现 “1 张券抽 2 次奖”（并发扣券校验失效）。

解决方案：

分布式锁：
为每个玩家的抽奖操作加锁（如基于 Redis 的SETNX命令），同一时间只允许一个抽奖请求执行：
python
运行
# 伪代码（服务器端）
def lucky_draw(role_id):
    lock_key = f"lucky_lock:{role_id}"
    # 尝试获取锁，5秒过期（避免死锁）
    if redis.set(lock_key, "1", nx=True, ex=5):
        try:
            # 校验抽奖券数量（从数据库读取，避免缓存脏读）
            if get_ticket_count(role_id) < 1:
                return "券不足"
            # 执行扣券、发奖、记录日志
            deduct_ticket(role_id, 1)
            reward = calc_reward()
            give_reward(role_id, reward)
            return f"获得{reward}"
        finally:
            redis.delete(lock_key)  # 释放锁
    else:
        return "操作频繁，请稍后再试"

幂等性设计：
为每个抽奖请求生成唯一RequestID（客户端生成，如 UUID），服务器端记录已处理的RequestID，重复请求直接返回历史结果，避免重复执行。
三、数据一致性校验与修复机制
即使通过上述机制预防，仍可能因极端情况（如硬件故障）导致数据不一致，需通过定期对账和自动修复兜底：
1. 对账规则（每日执行）
基础对账：
统计 “总扣券数”（从玩家背包扣减记录汇总）与 “总抽奖次数”（日志记录汇总），两者应相等（允许 ±1 误差，因未完成的预扣）。
奖励对账：
统计 “总发奖数”（玩家背包新增记录）与 “日志中奖励总数”，两者应相等（高价值道具需逐笔核对，如屠龙刀的发放记录）。

示例对账 SQL（适用于 MySQL 数据库）：

sql
-- 总扣券数 vs 总抽奖次数
SELECT
  (SELECT SUM(count) FROM ticket_deduct_log) AS total_deduct,
  (SELECT COUNT(*) FROM lucky_draw_log) AS total_draw;

-- 屠龙刀发放数 vs 日志记录数
SELECT
  (SELECT COUNT(*) FROM item_add_log WHERE item_name='屠龙刀') AS total_reward,
  (SELECT COUNT(*) FROM lucky_draw_log WHERE reward='屠龙刀') AS total_log;
2. 自动修复策略
若 “总扣券数> 总抽奖次数”：说明存在 “扣券未记录”，需通过ticket_deduct_log补全lucky_draw_log中缺失的记录（标记为 “异常扣券”）。
若 “总发奖数> 日志记录数”：说明存在 “无日志发奖”，需检查item_add_log中对应奖励的来源，非抽奖渠道的忽略，抽奖渠道的补全日志。
高价值道具差异：人工介入核查，通过 WAL 日志和玩家操作记录追溯，必要时通过 GM 工具回收异常奖励或补发遗漏奖励。
四、引擎特性适配总结
引擎类型        异常场景解决方案        核心工具 / 配置
M2        脚本实现 “预扣 + 确认” 机制，WAL 日志存于Envir\Logs        DBChecker（数据库校验）、CustomLog（自定义日志）
HERO        分布式锁 +QFunction.txt幂等性校验        HeroRedis（缓存集成）、ScriptLock（脚本锁）
Blue        异步队列 +BlueEngine.ini自动恢复配置        BlueMQ（消息队列）、AutoRecovery=1（自动恢复）
996        移动端本地缓存 + 服务器端对账脚本        Lua缓存逻辑、cfg_check_lucky.xls（对账配置）
核心结论
异常场景下的数据一致性，需通过 “预防（原子操作 + 锁）- 记录（日志 + 缓存）- 恢复（对账 + 修复）” 三层机制保障：

预防层：用事务、锁、幂等性避免不一致。
记录层：用 WAL 日志、异步队列确保操作可追溯。
恢复层：用对账脚本和人工介入修正残留不一致。

结合传奇游戏引擎的特性（如 M2 的脚本锁、Blue 的自动恢复），可实现高可靠的抽奖系统数据一致性，即使在极端异常下也能保障玩家权益与游戏公平性。